想了解分布式调用跟踪系统的具体实现过程，可以去看那篇论文，这里就不再展开了。但是需要注意的是，如果将采集到的所有数据信息都直接写入数据库中将给数据库造成较大的负载压力，因此可以将信息优先写入消息队列中，当消费端消费到信息后，再写入数据库，以达到削峰的效果。并且底层存储除了使用关系型数据库，还可以尝试使用HBase等NoSQL数据库来替代。而且，由于监控数据的时效性较高，长期保存的意义不大，所以定期清理数据库中的历史数据也是非常必要的。最后，如果跟踪系统对核心业务的性能影响比较大，那么我们可以考虑关停它，因为跟踪系统所带来的收益一定要大于损耗服务性能的缺陷，在更一般的情况下可以结合采样率在最大程度上控制损耗。
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